为提升公司电力生产设备维护管理水平，实现电站设备精细化管理，引导公司设备维护模式由“计划检修”向“预测性维修”模式转变，智慧运营中心联合电力生产与营销部及相关单位完成了预警系统建设，打造了全新的智慧运维服务模式，解决了设备部分单一静态阈值报警不满足设备精益管理需求的问题。

图：故障诊断及预警系统典型案例

　　目前，三峡能源预警系统已完成了41个风电场2203台直驱型风力发电机组模型修正与优化工作，触发预警信息274台次，涵盖对风不准、风速仪异常、变桨电机温度异常、机组变桨不一致、功率曲线异常、水冷压力不平衡等29个设备预警模型。

　　图：对风不准典型案例

　　以目前70台次风机“对风不准”为例，按预警信息准确率70%测算，完成对风校准工作后，本年度可提升发电量约176万千瓦时，直接效益提升达到50万元以上；

　　以目前58台次“变桨电机温度异常”为例，按预警信息准确率85%、无预警情况下20%设备需要维修更换测算，可避免10台次变桨电机维修与更换，间接经济效益达到20万元以上。

图：变桨电机温度异常典型案例

　　同时，预警系统还打破了与集中监控系统、电力生产管理系统间的数据壁垒，相关信息可自动触发工单至电力生产管理系统，供一线生产运维人员处理，实现设备检修预测性维护全流程闭环管理。